Kai On Wong ، دانشمند ارشد داده در مرکز تحقیقات و تحقیقات بالینی شمال آلبرتا ، گفت که وی پس از مشاهده شکاف در داده های بهداشتی کانادا هنگام کار در دولت و برای گروه های مختلف تحقیقاتی ، از ایجاد این برنامه الهام گرفته است.

وونگ ، متخصص اپیدمیولوژیک در دانشگاه گفت: “اگر ما این اطلاعات را نداشته باشیم ، نمی توانیم این نوع سوابق را مطالعه کنیم و نمی توانیم به طور مداوم و به موقع در اکثر این پایگاه های اطلاعاتی بگوییم که کدام گروه ها نتایج سلامتی بدتری را تجربه می کنند.” از آلبرتا.

ونگ گفت ، پر كردن خلا the موجود در سوابق بهداشتی می تواند به محققان و مقامات بهداشت عمومی اجازه دهد تا نتایج بهتری را در بخشهای مختلف مردم بررسی ، نظارت و پیگیری كنند.

در طول کار تحقیقاتی خود ، وونگ متوجه شده است که داده ها در مورد قومیت و وضعیت بومی در کانادا جمع آوری نمی شود ، در مقایسه با سوابق بهداشتی آمریکا. این اطلاعات اغلب در پایگاه های اطلاعاتی ردیابی بیماریهای حاد و مزمن گزارش نمی شوند.

وونگ گفت: “این واقعاً مانعی دارد که ما می توانیم در مورد آن بدانیم و چقدر می توانیم قومیت را جدا کنیم ، که ابعاد بسیار مهمی برای اطلاعات تحقیقات بهداشتی است.”

ونگ گفت ، با استفاده از یادگیری ماشینی برای پر كردن خلا، ، به محققان اجازه می دهد كه بیشتر از سوابق موجود بیاموزند تا اینکه در سطح جمعیت ، گران تر و وقت گیرتر باشند.

با نگاه به جلو ، وونگ گفت كه او توصیه می كند این ابزار را با استفاده از اطلاعات جدیدتر سرشماری و به كار بردن صحت آن هنگام استفاده در سایر پرونده های بهداشتی ، به روز كنید.